सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के क्षेत्र में, चुनौतियों के निरंतर विकास के साथ, पारंपरिक बेंचमार्किंग विधियाँ अप्रभावी होती जा रही हैं। फ्रीलांस सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य जटिल और विविध हैं, जो केवल कोडिंग कार्यों तक ही सीमित नहीं हैं। फ्रीलांस इंजीनियरों को संपूर्ण कोडबेस के साथ काम करना, विभिन्न प्रणालियों को एकीकृत करना और जटिल ग्राहक आवश्यकताओं को पूरा करना आवश्यक है। जबकि पारंपरिक मूल्यांकन विधियाँ आमतौर पर इकाई परीक्षण पर ध्यान केंद्रित करती हैं, ये पूर्ण स्टैक प्रदर्शन और समाधान के वास्तविक आर्थिक प्रभाव को पूरी तरह से दर्शाने में असमर्थ हैं। इसलिए, अधिक वास्तविक मूल्यांकन विधियों का विकास करना विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। इसके लिए, OpenAI ने SWE-Lancer पेश किया

सुदृढीकरण शिक्षा ने हाल के वर्षों में कई सफलताएँ हासिल की हैं, लेकिन इसकी नमूना दक्षता कम होने के कारण यह वास्तविक दुनिया में उपयोग में सीमित है। विश्व मॉडल एक पर्यावरण उत्पादन मॉडल के रूप में इस समस्या के समाधान के लिए संभावनाएँ प्रदान करता है। यह उच्च नमूना दक्षता के साथ सुदृढीकरण शिक्षा एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए एक अनुकरण वातावरण के रूप में कार्य कर सकता है। वर्तमान में, अधिकांश विश्व मॉडल वातावरण की गतिशीलता को अनुकरण करने के लिए विन्यासित संभावित चर श्रृंखला का उपयोग करते हैं। हालाँकि, इस संकुचित सघन विन्यासित प्रतिनिधित्व की विधि सुदृढीकरण शिक्षा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण दृश्य विवरणों की अनदेखी कर सकती है। इसी समय, फैलाव मॉडल पहले से ही छवि उत्पादन के क्षेत्र में प्रमुख बन गए हैं।

Geekbench AI एक नया क्रॉस-प्लेटफॉर्म उपकरण है, जिसका उपयोग उपकरणों के प्रोसेसिंग-इंटेंसिव वर्कलोड के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जाता है, विशेष रूप से मशीन लर्निंग कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह CPU, GPU और NPU के प्रदर्शन को मापकर पूर्ण सटीकता, अर्ध-सटीकता और मात्रात्मक स्कोर प्रदान करता है, और सटीकता आकलन को शामिल करता है। यह विभिन्न मशीन लर्निंग ढांचों का समर्थन करता है, जिसमें ONNX, CoreML, TensorFlow Lite और OpenVINO शामिल हैं। यह उपकरण Windows, macOS, Linux, Android और iOS पर उपलब्ध है।

Anthropic ने एक योजना का शुभारंभ किया है, जो AI मॉडल के प्रदर्शन और प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए नए प्रकार के बेंचमार्क टेस्ट के विकास को वित्त पोषण करता है, जिसमें इसके स्वयं के Claude जैसे जनरेटिव मॉडल शामिल हैं।